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Deepseek在企业各部门应用示例

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一、人事部(HR)

场景1:招聘JD优化  

  • 方法:输入岗位核心需求,生成精准且吸引人的职位描述。

  • 提问示例:“请优化以下招聘JD,突出数据分析岗位的核心技能要求(Python/SQL/Tableau),并加入吸引95后候选人的关键词,语言风格年轻化。”


场景2:员工培训方案设计  

  • 方法:根据岗位类型生成定制化培训框架。

  • 提问示例:“请设计一份新零售行业销售岗的新员工培训计划,包含产品知识、销售话术、客户管理系统操作,需分3个阶段(理论+实操+考核)。”


二、行政部

场景1:会议纪要自动整理  

  • 方法:上传会议录音或速记文字,提取关键决策和待办事项。

  • 提问示例:“请将以下会议记录整理为标准化模板:1. 关键结论 2. 责任人+截止时间 3. 需跟进事项(用红色高亮延迟风险项)。”


场景2:采购比价分析  

  • 方法:输入供应商报价表,快速对比并生成建议。

  • 提问示例:“以下是3家办公家具供应商的报价单,请按价格、交货周期、质保年限排序,并标注性价比最高的选项。”


三、品牌部

场景1:社交媒体内容策划  

  • 方法:结合热点生成传播话题,并匹配用户画像。

  • 提问示例:“请为智能手表品牌设计8月夏日营销话题,目标人群是25-35岁运动爱好者,需结合七夕节和奥运会热点。”


场景2:舆情危机话术库  

  • 方法:预设负面场景,生成标准化回应模板。

  • 提问示例:“假设用户投诉产品续航虚假宣传,请按‘道歉+解决方案+预防措施’结构起草5条客服话术,语气诚恳但保留法律免责空间。”


四、财务部

场景1:报销流程自动化  

  • 方法:用自然语言指令生成Excel公式或审批规则。

  • 提问示例:“请写一个Excel公式:当B列‘费用类型’为‘差旅’且C列‘金额’>5000时,D列自动标注‘需主管复核’。”


场景2:财务报告摘要  

  • 方法:上传财报数据,自动提炼关键指标和风险点。

  • 提问示例:“请分析附件中的2023年Q2利润表,用3句话总结:1. 同比变化最大科目 2. 现金流风险 3. 建议优化方向。”


五、市场部

场景1:竞品广告词分析  

  • 方法:抓取竞品广告语,提炼高频关键词和卖点。

  • 提问示例:“请分析以下10条竞品防晒霜广告文案,列出TOP3用户痛点关键词和对应的产品功能关键词。”


场景2:活动ROI预测  

  • 方法:输入历史数据和预算,模拟不同投放策略效果。

  • 提问示例:“根据2022年双11投放数据(附件),若今年预算增加20%且侧重小红书种草,预估GMV增长区间和需规避的风险。”


六、销售部

场景1:客户需求洞察  

  • 方法:分析客户沟通记录,识别潜在需求和决策障碍。

  • 提问示例:“请从以下10封客户邮件中提取:1. 价格敏感度 2. 对售后服务的关注点 3. 竞品对比提及次数。”

场景2:标书技术方案撰写  

  • 方法:根据招标文件要求,自动生成方案框架和差异化话术。

  • 提问示例:“请按某政府智慧园区招标文件(附件)要求,编写技术方案目录,并在我司‘AI能耗管理’模块插入3条竞品对比优势。”


七、电商部

场景1:直播话术优化  

  • 方法:根据商品卖点生成促单话术,并规避违禁词。

  • 提问示例:“请为美妆直播间设计‘抗老精华’的3分钟讲解脚本,强调‘28天淡纹数据’,禁用‘最/第一’等绝对化用语。”


场景2:差评紧急处理  

  • 方法:识别差评情感倾向,生成针对性回复模板。

  • 提问示例:“请分析以下差评:‘物流慢,客服态度差’,生成3条回复话术:1. 道歉 2. 补偿方案 3. 改进承诺,每句不超过20字。”


八、生产部

场景1:设备故障排查指南  

  • 方法:输入故障代码和现象,生成维修步骤和备件清单。

  • 提问示例:“注塑机报错E07,现象:模具温度异常波动,请列出5条排查顺序及对应备件(参考SOP第3章)。”


场景2:生产排期优化  

  • 方法:输入订单数据和产能限制,模拟排产计划。

  • 提问示例:“现有A订单500件(交期7天)、B订单300件(交期5天),生产线日产能100件,请给出两种排产方案并计算设备空闲时间。


九、物流部

场景1:配送路线规划  

  • 方法:输入地址和时效要求,生成成本最优路线。

  • 提问示例:“从上海仓发往杭州5个客户点,货车载重3吨,客户要求14:00前送达,请按最短距离生成路线图(附高德地图API格式)。”


场景2:仓储库存预警  

  • 方法:分析出入库数据,预测缺货风险。

  • 提问示例:“根据过去3个月SKU123的出库频率(日均50件)和供应商交货周期(7天),计算安全库存阈值并标注补货时间点。”


十、法务部

场景1:合同风险条款审核  

  • 方法:上传合同文本,识别模糊表述和潜在风险点。

  • 提问示例:“请审核附件中的采购合同,标出:1. 违约责任不清的条款 2. 知识产权归属风险 3. 建议修改表述(参照《民法典》第503条)。”


场景2:法律咨询摘要  

  • 方法:输入法律条文和案例,生成通俗解读。

  • 提问示例:“请用白话解释《数据安全法》第27条对企业用户数据存储的要求,并列举3条合规措施。”


十一、研发部

场景1:技术方案可行性分析  

  • 方法:输入技术参数,评估实现难度和资源需求。

  • 提问示例:“计划开发APP的‘AR试妆’功能,请列出需要调用的第三方API、开发周期预估(iOS/Android双端)、潜在技术难点。”


场景2:代码错误调试  

  • 方法:提交错误日志,获取修复建议。

  • 提问示例:“Python报错‘IndexError: list index out of range’,以下是代码片段,请解释原因并提供3种解决方案。”


十二、总经办

场景1:战略报告速览  

  • 方法:上传长篇报告,自动生成3页PPT摘要。

  • 提问示例:“请将附件中的50页年度战略报告浓缩为3页PPT,包含:1. 核心目标 2. 关键举措 3. 资源需求,用数据可视化呈现。”


场景2:高管发言稿润色  

  • 方法:输入发言草稿,优化为更具感染力的表达。

  • 提问示例:“请将以下CEO内部讲话稿调整为激励员工风格,加入2个行业案例和3处反问句,控制在10分钟内讲完。”


注意事项

以上案例可根据实际需求调整提问细节,

  • 精准定义问题(避免模糊提问)

  • 提供结构化指令(如“分三点列出”“参照XX模板”)

  • 结合业务场景迭代优化(根据输出结果二次提问)  

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